#182

Vorhandenes Wissen automatisiert strukturieren und nutzbar machen: Assistenzsysteme auf Basis von Fehlerbeschreibungen

Beteiligungsforum im Transferprojekt Texprax

 

texprax-logo.png

 

Die Diskussion über KI Anwendungen in der Produktion konzentrieren sich stark auf die Auswertung von Sensordaten. Das wertvolle, bestehende Wissen einer Firma findet hier keinen Einzug. Das Projekt TexPrax zeigt daher auf, wie implizites Wissen durch Natural Language Processing (NLP) automatisiert zu einer strukturierten Datenbasis zusammengefasst werden kann – und welche Assistenzfunktionen sich daraus bilden lassen. Basis bilden Gruppenchats oder andere Formen der informellen, schriftlichen Kommunikation, in denen Fragen geklärt werden. Aus dem Inhalt von Fragen und Antworten werden relevante Elemente extrahiert und strukturiert abgelegt.

Für den Transfer in die Industrie stellen sich mehrere Fragen:

  • Welche Funktionen können durch die entstehende Datenbasis realisiert werden?
  • Wie kann dieser Ansatz verantwortungsbewusst und datenschutzkonform umgesetzt werden?
  • Welche Voraussetzungen müssen für einen industriellen Einsatz gegeben sein?

Im Online-Seminar werden einfache, wertschöpfende und direkt einsetzbare Natural Language Processing gezeigt und die Teilnehmenden können mit Ihrem Input auf die weitere Entwicklung einwirken.  Es besteht die Möglichkeit über den Workshops hinaus konkrete Fragestellungen in Unternehmen vor Ort zu bearbeiten. Durch das Transferprojekt TexPrax ist diese Unterstützung kostenfrei.

Dozenten

Yuxi Wang

Lernziele

  • Übersicht über das Funktionsspektrum von NLP in der Produktion bekommen.
  • Best Practices von NLP Anwendungen in der Produktion kennenlernen.
  • Methoden und Tools einfache NLP Methoden selbst anwenden zu können.
  • Zukünftige Entwicklungsrichtungen für Textverarbeitung in der Produktion erkennen.

Zielgruppe

Diese Veranstaltung richtet sich in erster Linie an Führungskräfte produzierender Unternehmen, aber auch Multiplikatoren sind gerne willkommen.

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse nötig.

Verfügbare Termine
  • Mittwoch 2 September 2020
  • Mittwoch 17 März 2021
  • Mittwoch 16 Juni 2021
  • Mittwoch 20 Oktober 2021
  • Dienstag 18 Januar 2022
  • Dienstag 29 März 2022
Online
  • Dienstag 28 Juni 2022
  • Donnerstag 15 September 2022
  • Freitag 17 Februar 2023
Anmeldung

Onlineveranstaltung

Die Online-Termine finden über Zoom oder Microsoft-Teams statt.

Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Link mit den Zugangsdaten per E-Mail.

Verfügbare Termine
  • Mittwoch 2 September 2020
  • Mittwoch 17 März 2021
  • Mittwoch 16 Juni 2021
  • Mittwoch 20 Oktober 2021
  • Dienstag 18 Januar 2022
  • Dienstag 29 März 2022
Online
  • Dienstag 28 Juni 2022
  • Donnerstag 15 September 2022
  • Freitag 17 Februar 2023

Ihre Ansprechpartnerin

Yuxi Wang
Yuxi Wang
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